高泽峰 副教授
AI驱动的材料逆向设计、大语言模型、模型压缩
- 办公室
- 物理楼 307B
中国人民大学物理学院副教授，中国人民大学青年英才。围绕矩阵乘积算符表示开展神经网络结构设计、预训练模型压缩与高效适配研究，并探索利用人工智能加速功能性晶体材料发现与生成。
团队介绍
面向AI驱动材料设计、科学智能体、大语言模型和量子物理数值方法，开展人工智能与物理学交叉研究。
课题组负责人
工作经历
中国人民大学物理学院 · 副教授
从事AI驱动材料设计、物理智能与量子材料研究。
中国人民大学物理学院 · 讲师
中国人民大学青年英才。
中国人民大学 · 博士后研究员
合作导师：文继荣教授、赵鑫教授、孙浩教授。
教育经历
中国人民大学 · 理论物理博士
理论物理与计算物理方向。
中国人民大学 · 物理学学士
系统学习理论物理与计算物理基础。
在读学生
5博士研究生
4本科生
1联合培养学生
博士研究生
Doctoral Students
本科生
Undergraduate Students
联合培养学生
Joint Student
往届成员
姚博文
硕士，2025年毕业
在组时间：2022 – 2025
现任：中国科学院山西煤炭化学研究所助理工程师