AI for Science
服务平台
汇集面向材料逆向设计、声子谱计算、钙钛矿实验设计与交错磁性筛选的开放模型、数据集和在线工具。
4核心模型与平台
3开放科学数据集
3代表性应用场景
核心平台
覆盖从材料生成、性质筛选到动力学稳定性验证和实验方案设计的关键环节。
开放数据集
为材料性质预测、生成模型评估与物理规律学习提供可复用的数据基础。
晶体动力学数据
PhononBench
包含十万余个AI生成晶体及DFT级声子稳定性标注，用于系统评估材料生成模型的动力学稳定性与物理可行性。
- 108,843
- 生成结构
- 28,119
- 稳定结构
- 10+
- 性质标签
应用案例
平台已用于超导材料筛选、交错磁性发现和钙钛矿实验策略设计。
高温BCS超导材料筛选
利用InvDesFlow筛选潜在高温超导材料，其中Li2AuH6的常压超导转变温度预测约为140 K。
交错磁性材料发现
MatAltMag发现50种新的交错磁性材料，其中包括4种此前未报道的i波交错磁性材料。
钙钛矿实验设计
从1,232篇文献构建包含33,269种候选添加剂的知识库，并形成多项经实验验证的材料设计策略。
Collaboration
合作与使用
平台面向学术研究、产业应用和教育推广开放。模型与工具以开源使用为主，联合研究、技术转化或商业授权可通过邮件联系。
学术合作联合研究 · 学生交流 · 项目合作
产业合作技术转化 · 联合开发 · 咨询服务
教育推广培训课程 · 研讨会 · 暑期学校
平台使用开源代码 · 在线演示 · 商业授权