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面向本科生讲授人工智能与现代物理课程,并围绕AI驱动材料设计、张量方法和大模型压缩开展学术交流。

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2026–2027 春

诺贝尔物理学奖和现代物理学

2026–2027 秋

人工智能与物理学

2025–2026 春

诺贝尔物理学奖和现代物理学

2025–2026 秋

人工智能与物理学

2025–2026 秋

诺贝尔物理学奖和现代物理学

2024–2025 秋

人工智能与物理学

2022–2023 春

人工智能概论

2022–2023 秋

人工智能与物理学

邀请报告

  1. AI驱动的功能性材料逆向设计

    北京理工大学材料学院“高水平学术前沿讲座” · 北京 · 活动报道

  2. AI驱动的材料智能设计

    2025年计算物理小型研讨会 · 重庆 · 会议资料

  3. AI驱动的新材料设计

    Seminar of Physics · 南方科技大学 · 深圳 · 活动资料

  4. 人工智能驱动的新材料设计

    第二十二届全国凝聚态理论与统计物理学术会议 · 广州

  5. AI驱动的材料逆向设计

    MDPI 第二届材料科学峰会 · 汕头

  6. AI-driven Intelligent Design of Functional Materials

    凝聚态物理大会 CCMP 2025 · 溧阳

  7. AI驱动的材料结构智能设计

    第八届全国统计物理与复杂系统学术会议 · 宁波

  8. AI-driven Inverse Design of Materials

    第二届量子智能计算研讨会 · 成都 · 会议日程

  9. 人工智能与物理学交叉初探

    研究生国际学校课程 · 郑州大学 · 河南

  10. 人工智能技术与张量方法应用

    北京师范大学 · 北京

  11. Small Pre-trained Language Models Can be Fine-tuned as Large Models via Over-Parameterization

    KDD 暑期学校 · 西南交通大学 · 成都 · 活动资料

  12. Matrix Product Operator and Natural Language Processing

    首都师范大学 · 北京 · 活动资料

  13. Parameter-Efficient Mixture-of-Experts Architecture for Pre-trained Language Models

    2022 智源大会 · 北京 · 活动资料

  14. Compressing Deep Neural Networks by Matrix Product Operators

    第9届量子多体计算物理国际会议 · 中国人民大学 · 北京