高泽峰 Ze-Feng Gao

中国人民大学物理学院副教授、中国人民大学青年英才，入选2026年“高创计划·青年人才托举工程”。研究聚焦AI驱动的功能材料逆向设计与闭环发现、面向科学发现的智能体与垂域大模型、量子与拓扑新材料计算，以及张量网络启发的高效人工智能方法。

已在相关领域的国内外学术期刊和会议上发表论文四十余篇，包括ACL、NeurIPS、EMNLP、COLING等人工智能重要会议，以及National Science Review、Nature Computational Science等重要学术期刊。其中，基于矩阵乘积算符实现预训练模型过参数化的工作获ACL 2023最佳论文提名；利用AI方法加速交错磁性材料发现的工作入选Web of Science高被引论文和热点论文。

主持多项基金与科研项目，包括国家自然科学基金青年科学基金项目、面上项目和重点项目子课题，国家重点研发计划“物态调控”专项子课题，北京市自然科学基金交叉融合重点项目子课题，以及多项横向项目。